各地2022年GDP出爐：GDP是怎么計算出來的？

近日，2022年經濟數據“成績單”陸續出爐，GDP增速方面，福建、江西以4.7%的增速并列第一，跑贏“全國線”。這次小編給大家整理了各地2022年GDP出爐，供大家閱讀參考。

超12萬億成員再添一省

逼近13萬億元!2022年，廣東地區生產總值為129118.58億元，同比增長1.9%，逼近13萬億元，這也是廣東GDP總量連續34年居全國第一。

緊隨其后的是江蘇省，2022年GDP首次突破12萬億元，達122875.6億元。江蘇省統計局解讀，從總量看，江蘇繼2020年、2021年先后邁上10萬億元、11萬億元臺階后，連續3年跨越3個萬億元大關;經濟總量占全國比重達10.2%，穩定發揮了全國發展“壓艙石”作用。

2022年GDP總量排在前十位的省份分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河南、四川、湖北、福建、湖南、安徽。廣東和江蘇為中國兩個GDP超10萬億元的經濟大省，山東與浙江分別在8萬億元和7萬億元的陣營。河南超6萬億元，四川、湖北、福建處于5萬億元梯隊。湖南、安徽、上海、河北、北京為4萬億元梯隊。GDP規模在2萬億元至3萬億元這一區間的省份最多。

看增速，2022年GDP增速超過全國水平(3%)的省(區、市)有16個。從2022年各省(區、市)經濟增速來看，大部分處于2%-5%這一區間。超過或等于4%的有10個省(區、市)，分別為福建、江西、湖南、甘肅、山西、湖北、陜西、云南、內蒙古、寧夏。其中，福建、江西、湖南、甘肅4個省份增速超4.5%，江西和福建增速并列第一。

多地持續發力高質量發展

不僅在規模上有所突破，各地也在經濟發展質量提升方面持續發力。

廣東省加快推動高質量發展步履不停。廣州近期舉辦高質量發展大會，對企業代表發出投資興業“邀請函”;東莞市提出20條政策、75項舉措支持制造業，全力以赴抓經濟;江門市緊鑼密鼓推動重點項目建設提速增效，年度計劃投資超1200億元……“廣東省的高質量發展，對于全國的高質量發展有著非常關鍵的、重要的支撐作用，同時也對全國的高質量發展有非常重要的方向和引領示范意義。”商務部國際貿易經濟合作研究院學術委員會副主任張建平說。

福建省統計局數據顯示，2022年福建省高技術產業、裝備制造業分別增長17.1%、13.7%;數字經濟、海洋經濟、綠色經濟、文旅經濟成為福建的新增長極，數字經濟增加值達2.6萬億元。福建省統計局副局長楊洪春介紹，2022年，福建省發展動能持續積蓄，新動能產業增長快、韌性足，新能源汽車、太陽能電池產量分別增長39.6%和28.7%;發展后勁增強，一批穩投資、促發展、惠民生的重大基礎設施項目加速形成實物工作量，為穩增長提供強勁動力。

看江西省，三次產業結構由上年同期的7.8∶44.4∶47.8調整為7.6∶44.8∶47.6，產業結構不斷優化;再看山東省，聚焦制造業強省建設，全年規模以上工業增加值同比增長5.1%，41個大類行業中，近七成行業保持增長……

各地區設立目標穩中求進

今年怎么干?近期，全國多地在總結去年成績的基礎上，明確了2023年的經濟發展方向。

不少省(區、市)定下了2023年經濟增速目標，數值范圍在4%至9.5%。其中，最高的是海南，提出2023年地區生產總值預期增長目標為9.5%左右。西藏緊隨其后，為8%左右。江西、新疆均為7%左右，安徽、湖北、湖南、寧夏為6.5%左右，重慶為6%以上。前四個經濟大省，廣東、山東和浙江把2023年GDP增長目標定為5%以上，江蘇定為5%左右。

仲量聯行大中華區首席經濟學家兼研究部總監龐溟認為，各省份設定的增速目標，體現了經濟大省和有條件的省份勇挑大梁、力爭為全國完成經濟社會發展預期目標打好基礎開好局的擔當。同時，也說明當前經濟運行保持恢復和回穩態勢，各地區正抓住機遇期、攻堅期奮力沖刺，穩字當頭、穩中求進。

具體怎么做?廣東省明確提出，2023年將以實體經濟為本、堅持制造業當家，加快建設制造強省、質量強省;山東省明確2023年將著力深化新舊動能轉換，在構建現代化產業體系上加力提效……“各地經濟工作的重點難點，依然在全力擴大社會有效需求，特別是積極擴大國內需求?！饼嬩檎J為，下一階段各地區應穩定市場主體信心，擴大國內需求，擴大有效投資，促進消費復蘇，增強經濟內生動能。

GDP是怎么計算出來的

GDP的計算方法主要有支出法和收入法，以下是兩種方法下GDP的計算方法：

支出法計算GDP：GDP=投資+消費+政府支出+凈出口。所謂支出法就是將一個經濟體中購買的各項最終產品的支出進行匯總，支出可以分為四大類，即投資、消費、政府支出、凈出口。

收入法計算GDP：GDP =工資+利息+利潤+租金+間接稅和企業轉移支付+折舊也可看成是GDP=生產要復素的收入+非生產要素，所謂收入法就是將生產要素在生產中獲得的所有收入加總來計算GDP。

從理論上來講，兩種方法所得到的GDP綜合是相等的，但實際上由于統計誤差的出現，兩者會有較小程度的不一致。