最近，幾乎無所不能的ChatGPT傳遍了全世界。因為它展現出了解放人類生產力的驚人潛力，引起了從獨角獸到大廠，從用戶到投資人，從產業界到學術界的廣泛關注。那么ChatGPT會搶誰的飯碗呢？下面小編就來解答一下大家的疑問。

誰是潛在贏家和輸家

像ChatGPT這樣的工具，也使得技術工種和半熟練工種面臨著失去工作的真實風險。斯瑞曼在文章中寫道，例如，聊天機器人可以被開發來培訓組織中的員工，從而導致人類培訓師冗員。

以前的技術變革浪潮創造了贏家和輸家。那些能更快適應技術變革的工人將放棄自動化的任務，并越來越多地承擔與人工智能互補的任務，從而獲益。而創造新工作的巨大藍海在于，利用ChatGPT等工具為市場帶來新商品和服務的創新。

例如，在過去幾年中出現了幾個與前沿技術相關的新工作，包括社交媒體經理和無人機飛行員等等。但這些適應需要時間，廉價的人工智能個人助理所能帶來的突破性變化可能會大大影響坐辦公室的勞動者。

而且，這項技術的影響不僅限于發達經濟體。斯瑞曼在文章中認為，隨著零工工作和數字化轉型，人們期望發展中國家的一些技術工人準備好作為“遠程移民”在世界各地競爭更多技能密集型工作，例如會計師、法律文員、軟件開發人員，甚至X射線分析師。風險在于這些工作將被全世界的ChatGPT搶走。

此外，發展中國家的大多數公司和工人可能無法利用這種個人對人工智能的使用來提高生產力。

大多數高收入國家和一些中高收入國家最有可能從這些人工智能技術中獲益，因為它們在高技能勞動力的可用性和互聯網下載速度方面高于平均水平。另一方面，低收入和大多數中低收入國家在使用這些技術方面處于最糟糕的境地，因為其技術工人比例較低，下載速度相對較慢。

斯瑞曼在文章中認為，發展中經濟體在采用數字技術方面普遍滯后，并有可能在最新的前沿技術上重復這種模式。她談道，最終，發展中國家需要通過促進技術的使用、采用、適應和發展來準備從人工智能中受益。

哪些職位最容易被取代?

據每日經濟新聞1月29日援引《今日美國》報道，從谷歌搜索引擎到Alexa、Siri這樣的數字助理，再到ChatGPT，這種新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息編寫、內容創建、客戶服務聊天機器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。

ChatGPT的迅速普及有可能顛覆許多行業。紐約大學計算機科學與電氣工程副教授Chinmay Hegde認為，新聞、高等教育、圖形和軟件設計等行業的某些工作——這些工作有被AI代替的風險。他同時表示，ChatGPT目前的狀態“非常非常好，但并不完美”。

以新聞媒體為例，衛報早在2020年就讓GPT軟件撰寫了一篇文章——結果喜憂參半。“復制編輯當然是它非常擅長的事情。總結一下，使文章簡潔明了，這確實做得很好，”Hegde說，但一個主要缺點是該工具無法有效地進行事實核查。

但為什么Buzzfeed看到了與OpenAI合作的可能性?每經記者查閱Buzzfeed官網發現，該網站許多文章以類似《50美元以下的50件好貨》為標題，ChatGPT強大的信息集合能力的確會幫助類似內容的產出。

在教育領域，《紐約郵報》則指出，教授和教師可能被人工智能課程取代。實際上，去年12月，《自然》雜志就已經有了先見之明，發表了一篇名為《ChatGPT能寫優秀的論文——教授應該擔心嗎?》的文章。英國牛津互聯網研究所的學者Sandra Wachte擔心，如果學生們開始使用ChatGPT，這不僅是“外包”了他們的論文寫作，還會“外包”他們的思維。

不過，新澤西州普林斯頓大學的計算機科學家Arvind Narayanan則認為，ChatGPT尚不能做到批判性思維或推理，而這最終可能會鼓勵學生更多地獨立思考。

在金融方面，戈利薩諾計算與信息科學學院計算與信息科學系博士Pengcheng Shi認為，華爾街可能會在未來幾年看到許多工作崗位被裁掉。“我絕對認為(它會影響)交易方面。在一家投資銀行，人們從大學畢業后，花兩三年時間像機器人一樣做Excel工作，你可以讓人工智能來，”他解釋道，但是，關鍵的金融和經濟決策很可能不會被機器替代。

與此同時，ChatGPT也引發了許多新的倫理問題。華盛頓大學語言學教授Emily Bender稱：“OpenAI在如何使用數據方面還遠遠不夠透明，如果用戶輸入的數據被用于訓練，我預計企業會這樣想：在廣泛使用ChatGPT幾個月后，是否可能通過精心設計的提示來獲取公司的機密信息?”“這不是狼來了，”Pengcheng Shi說道，“狼就在門口。”

誰是最大受益方?投資機構有答案

目前，AIGC產業生態體系的雛形已現，可以分為“基建-模型-應用”三層。基建端，數據、算力、算法是三大主要基礎設施，相關廠商包括云服務商和AI芯片公司等，負載著生成式AI模型的訓練和推理，需要基于優秀的機器學習算法和強勁的算力，通過海量的數據訓練，讓AI學會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具，ChatGPT便屬于此類。應用層即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務，如前期大火的AI繪畫產品。

據財聯社5日報道，a16z在文章中表示，“基礎設施服務商可能是最大贏家，獲得最多的財富。應用公司雖然增長十分迅速，但它們仍在為留存率、產品差異化和毛利率掙扎。而盡管模型提供商決定了這個市場是否存在，但多數還沒達到大型商業化規模的門檻。”

從商業化角度看，ChatGPT已經正式踏上商業變現之路，一些如Jasper這樣的初創企業已經開始產生了營收，但相關的收入仍然相對較少。而當AIGC工具提供方、應用者仍在為“錢”景憂慮的時候，以英偉達為代表的基礎設施類公司正“悶聲發大財”。該公司在2023財年第三財季報告了38億美元的數據中心GPU收入，其中有相當一部分用于生成式AI應用。這些都歸功于英偉達數十年對對GPU架構持續投入而建立的堅固的護城河。

監管正努力趕上技術發展

據第一財經報道，在ChatGPT引發了新一輪技術浪潮的同時，也有業內人士提醒稱，政府監管的態度也很重要。“技術的發展取決于市場，而市場則要看政府監管的態度。”一位計算機領域專家、某人工智能技術公司創始人對記者表示。

目前，全球的監管層已經注意到ChatGPT的轟動效應，同時也看到了這一技術帶來的潛在風險。走在技術法規政策制定前沿的歐盟率先對ChatGPT帶來的潛在風險做出回應。

歐盟委員會正在起草一項新的人工智能法規。歐盟委員會分管內部市場(工業)委員蒂埃里·布雷頓(Thierry Breton)日前表示，新擬議的人工智能法規將解決圍繞ChatGPT聊天機器人和人工智能技術風險的擔憂。“正如ChatGPT所展示的那樣，人工智能解決方案可以為企業和公民提供巨大的機會，但也可能帶來風險。這就是為什么我們需要一個堅實的監管框架來確保基于高質量數據的可信賴人工智能。”布雷頓在一份書面評論中寫道。

此前，包括法國巴黎政治學院(Science Po Paris)在內的高校已經禁止學生使用ChatGPT應用程序，以防止將人工智能技術濫用于剽竊、欺詐和傳播錯誤信息。